Онлайн-трансляция с экспертами Рег.ру Уже в эту пятницу Рег.ру проведёт Demo Day — свою первую конференцию о том, как облачные технологии помогают экономить ресурсы, ускорять процессы и масштабировать бизнес. Все выступления вы сможете увидеть онлайн: прямая трансляция пройдёт в нашей группе ВКонтакте. Кстати, мы приготовили подарок за самый интересный заданный вопрос! vk.com/cloudregru Demo Day Онлайн-трансляция с экспертами Рег.ру Уже в эту пятницу Рег.ру проведёт Demo Day — свою первую конференцию о том, как облачные технологии помогают экономить ресурсы, ускорять процессы и масштабировать бизнес. Все выступления вы сможете увидеть онлайн: прямая трансляция пройдёт в нашей группе ВКонтакте. Кстати, мы приготовили подарок за самый интересный заданный вопрос! Темы и спикеры конференции Облачная платформа. Как использовать облако во всю мощь?Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.ру.Инфраструктура как сервис: зачем бизнесу облако?Сергей Рыжков, руководитель департамента хостинга и профессиональных сервисов Рег.ру.Лёгкий старт в облаке или как ispmanager упрощает жизнь пользователейМаксим Дарулис, коммерческий директор ispmanager.Безопасность в облаке. Как обеспечить надёжную защиту персональных данных?Егор Сапун, руководитель направления сертификации инфраструктуры Рег.ру.Вам точно нужен Kubernetes как сервис, и вот почемуТимур Парфёнов, директор департамента эксплуатации Рег.ру.Astra Linux в облаке Рег.руПавел Суручану, руководитель направления по развитию облачных сервисов «Группы Астра» в облаках партнёров...
Путешествия и новые горизонты Прошедший месяц был наполнен интересными событиями и важными шагами! Мы посетили загадочную страну, чтобы настроить и установить новейшее оборудование, и, да, вы правильно угадали — это были Нидерланды! Новые возможности с оборудованием Мы поделились с вами нашим опытом работы в Нидерландах, показав новейшие серверы, их возможности и поделились захватывающими планами на будущее. Мы трудимся без усталости, чтобы предоставить вам лучшее! 10% кэшбек для наших пользователей Запустили акцию с кэшбеком 10% на пополнение баланса любой суммой! Это наш способ сказать “спасибо” за вашу верность Германия ждет Затем мы отправились в Германию, где нас ждал не менее важный проект. Мы не только заменили старые SSD на новые NVMe, но и собрали сервер по индивидуальному запросу клиента для Colocation. Смотрим в будущее с оптимизмом и амбициями! Скидки и акции Мы также запустили уникальную акцию, предоставив возможность заказать выделенные серверы без платы за установку! Это было ограниченное предложение, но кто успел — тот выиграл! Секретный анонс CloudFest и партнерские связи Не забываем о важных встречах и обменах опытом! Мы вернулись с CloudFest, где завели новые контакты, обсудили стратегии с партнерами и создали кучу интересных материалов для дальнейшего роста! 100% скидка при переносе проектов Мы запустили акцию для тех, кто решит перенести проект с другого хостинга — скидка 100% на перенос и установку. Это наша поддержка для вашего проекта! С каждым днем мы становимся лучше, а наша цель — не просто предоставлять вам качественные сервисы, но и создавать незабываемый опыт сотрудничества с нами Ставьте лайки, делитесь постом, а мы будем и дальше радовать вас уникальными предложениями и новыми достижениями!...
В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже. Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта: 
Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре: Сначала в GPT 4.5 провёл продуктовые исследования и сформулировал требования.Попросил превратить это в архитектурный план.Отревьюил, поправил тупые ошибки.Затем этот план (как метапромпт) скормил Sonnet в VS Code через плагин Cline. Попросил сначала создать общую структуру, шаблонные имплементации, документацию, спецификации API (protobuf для gRPC, REST API).Архитектурно сразу заложил микросервисы. Sonnet для каждого сервиса подобрал и обосновал оптимальную базу данных (где-то Postgres, где-то ClickHouse и т.д.).Сгенерировал SDK для взаимодействия, примеры использования. Сразу заложил observability: централизованные логи, метрики Prometheus, трейсинг Jaeger/Tempo, дашборды для Grafana.Потом итерационно генерировал код: сначала тесты (End-to-end, BDD), потом имплементацию под эти тесты.Написал манифесты для Kubernetes и Docker Compose для локального запуска.Сгенерировал даже скрипты для тестов REST API через curl и gRPC через gRPCurl. И всё. А теперь практика — что делать с тем, что современные нейросети учились преимущественно на говнокоде и как быть с джунами. Качество LLM-кодинга сильно зависит от языка программирования Главная проблема — объём блока (точнее, зависимостей) и нормальная обучающая выборка. Scala Попытки написать на Scala работающий микросервис по OpenAPI-спецификации провалились. Модель генерирует код, он не компилируется. Скармливаешь ошибки компиляции — следующая итерация кода содержит ещё больше ошибок. Вероятно, это высокая сложность и неоднозначность языка Scala (функциональный стиль, множество способов сделать одно и то же) плюс, вероятно, меньшая и менее качественная обучающая выборка по сравнению с другими языками. Попытки транслировать код с другого языка (например, с Go) в Scala тоже могут быть проблематичны, особенно если требуется сохранить функциональный стиль Scala — на понятиях PHP, например, такое просто не опишешь. Скала очень недетерминирована, её стиль отличается от мейнстримовых других языков достаточно сильно, а кодовая база не очень большая. В итоге LLM для сложных проектов на практике пока непригодны. Golang Совершенно другая история. Современные модели генерят на Go очень хороший, часто компилирующийся из коробки код. Скорее всего, работает комбинация факторов: Go — очень квадратно-гнездовой язык. Задачу чаще всего можно решить одним, максимум двумя способами. Нет такого разброса стилей и подходов, как в Scala или даже JS. Это упрощает обучение для LLM: меньше вариативность «правильных» ответов на один и тот же запрос. Эта прямолинейность отличается от C, который хотя и прост на первый взгляд, как автомат Калашникова, но позволяет легко «провалиться» на низкий уровень, иногда незаметно. Go тоже позволяет уйти в сторону ассемблера, но при решении стандартных задач он очень явно описывает путь.Строгая стандартизация. Встроенный форматер (gofmt), линтеры (golint), общепринятые конвенции — всё это делает кодовую базу на Go очень однородной. Это лучше, чем в Python, где тоже есть линтеры, но вариативности в написании больше. В Go сама идея языка была в том, чтобы код легко читался всей командой.Качественная и большая обучающая выборка. Огромное количество успешного Open Source написано на Go (Kubernetes и вся его экосистема, Docker, Prometheus, Terraform и т.д.). Вероятно, этот код использовался для обучения моделей с высоким весом, возможно, даже с усилением (как если бы Википедию добавили в базу 10 раз).Меньше «говнокода». Возможно, Go — язык более молодой, его чаще выбирают уже более опытные разработчики для серьёзных проектов (это сейчас слабое допущение). В отличие от Python или JS, куда порог входа ниже и больше новичков, генерирующих код не самого высокого качества, который тоже попадает в обучающие выборки. Плюс сам язык Go меньше прощает ошибок и не провоцирует написание «кривого» кода так, как это делает, например, JS. Сам язык как бы «не предусматривает» говнокода в той же мере.Почему мы сами выбрали Go — бинарники маленькие, памяти ест мало, работает быстро. Хотя и PHP последних версий тоже компилируется, но это отдельный спор. До сих пор, кстати, не утих другой холивар — можно ли считать PHP языком программирования или нет. Я придерживаюсь мнения, что можно. Но пишем мы преимущественно на Go. Rust Тоже хайповый современный язык. LLM генерят код, который проходит проверку синтаксиса в IDE. Но при попытке сборки (которая в Rust сложнее, чем в Go) вылезает куча ошибок. И вот с исправлением этих ошибок сборки LLM справляются хуже, чем с написанием изначального кода или исправлением ошибок в Go. Вероятно, дело опять же в сложности языка и, возможно, пока ещё менее репрезентативной выборке кода с решёнными проблемами сборки. Экспериментировали мы не очень много. Java Самая интересная ситуация, показывающая принципы LLM-кодинга. Проблема — в структуре типичного Java-проекта: там везде глубокая вложенность пакетов, сложные цепочки наследования. Чтобы понять, что происходит в одной функции, LLM нужно проанализировать много связанного кода. Это требует огромного окна контекста: меньше 64к токенов — почти бесполезно для серьёзного Java-кодинга. К счастью, модели с большими окнами появились. Ещё нужны агенты для исследования кодовой базы. Инструменты вроде Cursor, Cline позволяют LLM «ходить» по проекту. Но и тут проблема: системный промпт агента (который сам по себе может быть большим, на тысячи токенов), прочитанные файлы классов и интерфейсов, дерево проекта — всё это быстро забивает даже большое окно контекста, особенно учитывая, что в Java много мелких лексем (точки, скобки), каждая из которых — токен. То есть сама структура проектов на Java такая, что нужно не только смотреть тот блок, где сейчас идёт редактирование, но и держать «в голове» вообще всё то, что происходит в зависимостях. Это, кстати, причина тех самых мемов про состояние потока программиста. Вот у LLM то же самое. 
Идеальное решение (которого пока нет в массовом использовании) — агенты, способные хранить состояние проекта в долговременной памяти, а не только в текущем окне контекста. Тогда LLM сможет «помнить» всю структуру и историю изменений. Сейчас же каждый новый агент начинает почти с нуля. Сравните с Go: там часто достаточно контекста одного файла + импортов, чтобы понять, что происходит. Добавьте нашему вымышленному программисту не только отвлекающие звонки, но и болезнь Альцгеймера, чтобы он забывал задачу каждые 15 минут, — и вы получите примерное представление о LLM-кодинге на Java. JavaScript Динамическая типизация, язык многое прощает, разные стили, потенциально огромное количество некачественного кода в обучающей выборке. LLM сложнее строить логические цепочки, одна и та же лексема может иметь разный смысл. TypeScript показывает заметно лучшие результаты благодаря статической типизации. Регулярные выражения В целом LLM пишут их неплохо. Но из-за того, что регулярки состоят из очень маленьких лексем (часто одиночных символов), а модели часто работают с ненулевой «температурой» (параметр, отвечающий за креативность/случайность ответа), они могут быстро начать «галлюцинировать» и вставлять не те символы, ломая логику выражения. С математикой тоже бывают проблемы, хотя современные модели умеют подключать внешних «экспертов» или писать код для вычислений, это не всегда работает идеально. Про Python рекомендую вот эту публикацию. github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/ 
Что получается Для Go-проектов и ряда других LLM уже применимы на уровне мидлов, которые хорошо кодят, но которым надо давать точное техническое задание. От разработчика нужны глубокие архитектурные знания и умение делать качественное ревью, иначе никак. Если это есть и он готов выступать тимлидом LLM-агентов, то эффективность растёт в разы. Разработчик общается с LLM так же, как раньше с джунами — ставит задачу, проверяет, корректирует. Рутинные задачи, написание бойлерплейта, стандартных функций — всё это автоматизируется. Время освобождается. Фокус смещается с написания строк кода на архитектуру, декомпозицию задач, правильную постановку технического задания, которое теперь превращается в промптинг. Код-ревью становится важнее: генерируемый код нужно внимательно читать. Понимание архитектуры и умение читать чужой код становятся критически важными. Меняется структура команд: потребность в джунах, которые в основном занимаются рутиной, снижается. Мидлы должны быстро расти до уровня Middle+, способных работать с архитектурой. Сильно растёт ценность Senior и лидов, способных грамотно ставить задачи и контролировать результат. Результат: проект, который силами небольшой команды делался бы минимум месяц до начального рабочего состояния, у нас был собран за три дня. Ещё примерно столько же ушло на ревью (в том числе по ИБ), ручное тестирование крайних случаев и подготовку к продакшену. Затраты на токены — около 150 $. Уверенность в коде? После моего ревью — высокая. Если сравнивать сгенерированный код до ревью с кодом джуна до ревью — уверенности в LLM-коде у меня больше. Он сразу пишет с учётом observability, тестов, лучших практик (если правильно попросить), даже с интеграцией токенов для защиты вызовов. Джуна этому ещё учить и учить. Но это не освобождает от финального ручного ревью и тестирования крайних случаев, чтобы убедиться в отсутствии явных дырок, особенно в части информационной безопасности. Но пока тесты, которые генерируются в нашем флоу на этапе описания и документации, дырок не оставили. Правильное техническое задание становится самой дорогой и важной частью. Пайплайн «задача -> реализация» у нас уже радикально упростился. При обсуждении фич мы меньше зависим от опыта конкретного разработчика в конкретной технологии. Нужно интегрировать Cassandra? Не проблема, даже если у человека нет 5 лет опыта с ней. LLM выдаст «курс молодого бойца», поможет спланировать интеграцию, сгенерирует код. Разработчик контролирует процесс, вносит правки с учётом специфики нашего Go-кода. Стек стал гибче. Мы можем выбирать лучшие технологии под задачу, не ограничиваясь текущими знаниями команды. LLM помогает быстро вкатиться и интегрировать. Разработчик при этом получает реальный опыт с новыми инструментами. Практическая скорость выросла, по нашим оценкам, примерно вдвое. За один спринт (две недели) команда делает то, что раньше заняло бы месяц, и это при работе над новым проектом с нуля. Создать новый микросервис по образу и подобию существующих? Даёшь LLM пример, и он генерирует всю обвязку. Остаётся наполнить бизнес-логикой. Время разработчиков перераспределилось: меньше совещаний (экономия оценивается примерно в 8 часов за две недели на человека), так как синхронизироваться по архитектуре нужно меньше. И давайте ещё раз: меньше совещаний. Это важно. Синки только по необходимости. Освободившееся время уходит на ревью, продумывание сложной логики и тот самый «вайб-кодинг» — параллельную работу, где на одном экране код генерит LLM, на другом — правишь или пишешь сам, потом меняешься ролями для ревью. Работа становится более «дирижёрской». Даже DevOps-задачи частично можно переложить на LLM (генерация Dockerfile, K8s-манифестов). Но есть и проблема контроля. Иногда тяжело ограничить место изменений. Просишь LLM поправить что-то в одном конкретном месте, пишешь «только здесь, только это», но нет гарантии, что он не затронет что-то ещё в другом файле или модуле. Интересно, что даже размер микросервиса теперь может определяться не только бизнес-контекстом, но и размером контекста LLM — микросервисы стали де-факто стандартом, потому что с ними LLM справляются легче. Как мы теперь нанимаем Мы требуем уметь хорошо кодить руками на входе. LLM — это мощнейший ускоритель, но он не заменит фундаментального понимания принципов разработки, алгоритмов, структур данных, архитектуры. Без этого вы не сможете ни правильно поставить задачу LLM, ни адекватно оценить и отревьюить результат. Про джунов есть опасения. Возможно, входной барьер в профессию станет выше — придётся больше учиться самостоятельно, на пет-проектах, прежде чем сможете претендовать на позицию, где ваши навыки постановки задач и ревью будут востребованы. Этап джуна придётся проскакивать на тренировках, а не на реальных проектах. Сам промпт-инжиниринг из области заученных лайфхаков превратился в умение сформулировать задачу. Модели достаточно развились, чтобы понимать свободные формулировки. Осталось только внести в них смысл — ради смысла и нужен профессионал. Нужно декомпозировать задачу, учесть все нюансы: версии библиотек и фреймворков (сказать: «Next.js», не уточнив App Router vs Pages Router — получить не то), протоколы взаимодействия (не указать gRPC — получить HTTP по умолчанию), конкретные требования к архитектуре, базам данных, безопасности. Промптинг становится итерационным. Мы часто сначала генерируем верхнеуровневую архитектуру (например, в Markdown), правим её руками. Потом генерируем схемы взаимодействия между микросервисами (Protobuf, GraphQL, OpenAPI, SQL DDL) — это становится критически важным шагом, и только потом используем эту схему как часть промпта для генерации кода самих сервисов. Потом — документацию. Потом генерируем тесты (интеграционные тут особенно важны). Потом — структуру файлов и сигнатуры функций с комментариями. И только потом — сам код. У новых людей меняется отношение к коду. Он становится расходным материалом, а не домашним питомцем — если что-то пошло не так, часто проще откатиться, доработать промпт и сгенерировать заново (иногда и 10 раз), чем пытаться исправить сложный баг в машинном коде. Ценность навыка написания кода снижается в пользу навыка чтения чужого кода. Однако и тут есть нюанс: после оперативного запуска нового кода ценность смещается в сторону знания кодовой базы. И именно этот фактор делает разработчиков незаменимыми (вспоминаем про bus factor, которого боятся все инвесторы). Тим О'Райли недавно написал отличную статью о том, как меняется кодинг. Его мысль перекликается с нашими наблюдениями: LLM — это следующий уровень абстракции после фреймворков. Если раньше многие разработчики использовали фреймворк, не до конца понимая, как он работает «под капотом», то скоро появится целый класс специалистов, которые будут «просить LLM сделать», не зная деталей реализации. Программирование как навык и как бизнес ждут серьёзные трансформации в ближайшие 5–10 лет. Да, похожие вещи говорили с появлением BASIC и других высокоуровневых языков, и это нормально — каждая такая революция меняла ландшафт. Как реагируют программисты? Похоже, сообщество разделилось на несколько групп, как отмечалось в Wired. Первая группа верит, что разработчики будут не нужны. Вторая считает LLM продвинутыми стажёрами, верит в рутину, но не верит в понимание. И реалисты — видят усилитель возможностей и личной эффективности. Мы скорее относим себя к реалистам. LLM не убьёт профессию, но сильно её изменит. Мир разработки переживает переломный момент, и важно адаптироваться. Работы не становится меньше, она становится другой. beta.h3llo.cloud h3llo.cloud...
Мы могли бы просто рассказать о характеристиках серверов — но это было бы слишком просто. Вместо этого поделимся тем, что осталось за кадром: нюансами запуска, вызовами и результатами, которыми по-настоящему гордимся. Поэтому мы хотим поделиться всей внутренней кухней запуска выделенных серверов в другой стране. Нюансы, трудности, конечно, результаты, которыми мы очень гордимся. Ведь работа с выделенными серверами в Германии оказалось намного насыщеннее, чем нам могло показаться на первый взгляд. В начале были долгие размышления Идея запустить выделенные серверы в Германии зрела давно. Но каждый раз, когда мы подходили к ней вплотную, возникал вопрос — а получится ли? Германия — не просто развитый рынок. Это одна из самых конкурентных IT-локаций в Европе. Здесь достаточно хостинг-провайдеров, которые работают с минимальными ценами и предлагают действительно мощное «железо». Казалось бы, куда уж тут влезать? К тому же мы рискуем достаточно большим бюджетом. Запуск выделенных серверов в другой стране — это далеко не дешевое удовольствие, так как устанавливается сразу много серверов в различных конфигурациях. Но, если честно, похожие мысли у нас были и когда мы только выходили на рынок Франции. Тогда тоже казалось, что все позиции давно заняты, что есть «коллеги по цеху», которых не обойти ни по ценам, ни по предложению. Однако мы рискнули. Сначала запустили виртуальные серверы, затем — выделенные серверы. И, к нашему удивлению, Франция быстро стала одной из самых востребованных точек в нашей инфраструктуре. Именно этот опыт дал нам уверенность: стоит попробовать. Нужно больше электричества Идея всегда звучит интересно и легко. Гораздо важнее реализации. Вот тут действительно кроется огромный объем работы, причем не самой очевидной. Прежде всего, нужно найти дата-центр. Не хоть какой-нибудь, а с необходимым запасом питания, со свободными стойками, с нужными операторами и, самое главное, с возможностью масштабирования в будущем. И вот тут начались трудности. Мы уже работали в Германии с дата-центром Equinix, но на момент подготовки проекта у них полностью закончился доступный запас электропитания. И это не единичный случай. Сейчас большинство дата-центров в Германии находятся в похожей ситуации: государство официально сообщило, что дополнительных мощностей не будет. По сути, вся индустрия получила коллективное письмо с этим предупреждением. Делать из него публичный документ мы, разумеется, не будем — но оно действительно существует. Тем не менее, мы нашли площадку, которая соответствовала всем нашим требованиям. Там были и нужные нам провайдеры связи, и подходящие условия для размещения, и возможность расширения. Нам удалось зарезервировать машинный зал под свои нужды и закрепить за собой 240 киловатт питания. Этого объема должно хватить на длительный период. Кроме того, в дата-центре достаточно свободных стоек — можно размещать оборудование партиями, не разрывая инфраструктуру на разные объекты в пределах одной страны. А такое, поверьте, встречается чаще, чем хотелось бы. Казалось бы, всё готово. Но нет. 
Диета из «немецких завтраков» Для полноценной работы нам нужно было соединить новую площадку с Equinix — через кроссировки. Нам пообещали, что всё будет готово к концу февраля. Ждали. Напоминали. В итоге — получили соединение 1 апреля. Да, именно в День смеха. Но нам было не до смеха: за всё это время мы неоднократно переносили запуск, передвигали сроки и занимались внутренней логистикой. План был простой — заполнить сразу пять стоек разом. Чтобы отправить команду один раз, установить всё оборудование и не тратить в будущем деньги на «удалённые руки». В Европе такие услуги стоят от 100 до 400 евро в час, и каждый вызов — это минус из бюджета. Но планы, как это бывает, столкнулись с реальностью. Пока ждали кроссировки, мы начали использовать складские запасы для других локаций. В какой-то момент выяснилось, что на Германию банально не хватает дисков. Решили не откладывать и купить их на месте. Конечно же, в магазине не оказалось нужного количества в наличии — пришлось ждать поставку. Всё это слегка затормозило запуск, но останавливаться было нельзя. Оборудование собрано, команда в деле Когда всё, наконец, сошлось — и кроссировки, и диски, и доступ к стойкам — мы поехали. Сборку провела наша опытная команда, и на этот раз, к счастью, обошлось без форс-мажоров. Мы намеренно не называем точное имя нового дата-центра — это не принципиально для клиента, а вот для «коллег по рынку» это могла бы стать подсказка, которой мы предпочитаем не делиться. Ведь за каждым таким решением — огромная работа, десятки звонков, сложные переговоры и много времени. 
От первой идеи до запуска прошло ровно полгода. Один из самых долгих проектов на нашей памяти. Рекордсмен сейчас Индия. Её запуск мы тоже готовим и надеемся закончить до конца апреля. Там работа длится уже больше года. Но это уже другая история. Что предлагают выделенные серверы PQ.Hosting в Германии А теперь теперь можно и немного характеристик — ну куда без этого! 
Наша конфигурация построена на проверенных и производительных решениях. Каждый сервер оснащен двумя процессорами Intel Xeon E5-2697Av4 — это 32 физических ядра и 64 потока на одну машину. Частота начинается от 2.60 GHz и в Turbo-режиме может достигать 3.60 GHz. Оперативной памяти — от 64 до 384 гигабайт ECC DDR4, в зависимости от задач. Дисковая подсистема — от двух до четырёх SSD по 960 гигабайт каждый, уровня Enterprise. Все оборудование подключено к стойкам с двумя независимыми блоками питания, что обеспечивает отказоустойчивость. Подключение — через порт на 10 Gbps, без ограничения скорости и учета трафика. Полный доступ к серверу предоставляется через DCI-панель и интерфейс iLO. Установка системы и базовых скриптов выполняется автоматически. Активация сервера занимает не больше 30 минут после оплаты. 
Никаких скрытых платежей. Никакой платы за установку. Всё прозрачно, просто и быстро. А главное — цена на выделенные серверы остается единой во всех странах. Это наш принцип. А если потребуется индивидуальная сборка, то мы без проблем ее сделаем. Особенно часто это заказывают хостинг-провайдеры, для которых мы собираем «ноды» под ключ, с учётом всех требований. Кстати, эта опция доступна и в других странах — не только в Германии. По вопросам кастомных конфигураций лучшие пишите напрямую в Telegram: @pqhosting_sale Работает круглосуточная техническая поддержка. Отдел продаж тоже всегда на связи. Мы переносим проекты с других хостингов бесплатно и поддерживаем все популярные операционные системы и CMS. 
Все подробности — на странице локации. Кстати, сейчас у вас есть возможность неплохо сэкономить — по промокоду GERMANY20 серверы в Германии доступны со скидкой 20%. Спешите — промокод будет действовать только до 19 апреля 2025 года. А перед заказом вы можете бесплатно протестировать выделенные серверы! Для этого нужно написать запрос через тикет-систему. 
Сухие факты о выделенных серверах в Германии: 2 процессора Intel Xeon E5-2697Av4 (в сумме 32 ядра и 64 потока) — с высокой тактовой частотой (до 384 GB ECC RAM DDR4 и скоростными SSD-накопителями);сетевой порт 10 Gbps и безлимитный трафик — идеально для ресурсов с высокой нагрузкой;полный контроль над сервером: IPMI, собственная ОС, панели управления, доступ к оборудованию;мгновенная активация — сервер будет готов к работе в течение 30 минут после оплаты;никаких скрытых платежей и прозрачные условия аренды. И самое главное, что так важно каждому клиенту PQ.Hosting: каждый сервер оснащён двумя блоками питания — для максимальной надёжности и отказоустойчивости. 
Дополнительно: Круглосуточная поддержка и администрирование.Персональные скидки при долгосрочной аренде.Бесплатный перенос проектов с других хостингов.Поддержка всех популярных CMS и ОС.Конфигурация «под ключ» с учётом всех ваших пожеланий. А мы тем временем уже готовим следующий запуск. Следите за нашими новостями и обновлениями на сайте и в социальных сетях, впереди вас ждёт много интересного! https://pq.hosting...
В честь Дня космонавтики запускаем акцию со скидками на виртуальные серверы, уникальными тарифами и…продолжением прошлогодней игры! В этот раз после долгой жизни на Марсе вам предстоит вернуться домой, на Землю. Виртуальный помощник уже проложил курс, двигатели прогреты. Никаких гарантий, что это будет легко, но призы того стоят. Забирайте до 28 апреля: Лимитированные спецтарифы «Восток 3.0» 6 CPU10 Гб RAMот 100 до 240 Гб SSD или NVMe-накопителяМосква или Амстердам
Продолжение игры «Space adventure» с крутыми призами: скидка до 30% на покупку нового VDSдо 500 ₽ на баланскрутецкий мерчLEGO Technic firstvds.ru/spaceday2025...
Хотите разобраться, как использовать облако для роста бизнеса? Добро пожаловать на Demo Day — день глубокого погружения в облачную инфраструктуру вместе с экспертами ispmanager и Рег.ру. 18 апреля | с 10:00 до 14:00 (по МСК)Онлайн | Бесплатная регистрация (Количество участников ограничено) Максим Дарулис, коммерческий директор ispmanager, выступит с докладом «Лёгкий старт в облаке, или как ispmanager упрощает жизнь пользователей». Что обсудим: ispmanager в облаке vs обычный shared-хостинг;как экономить 100+ часов работы сисадмина с панелью управления;что нового в панели ispmanager;почему платные панели — разумная инвестиция;как ispmanager защитит ваш сервер и причем здесь… ниндзя? Кому пригодится: вы хотите перейти в облако, но не знаете, с чего начать;вы уже используете облачные технологии и ищите больше возможностей для экономии ресурсов и масштабирования бизнеса. Регистрируйтесь сейчас по кнопке ниже, чтобы забронировать место regru.timepad.ru/event/3281349/...
В соответствии с Правилами регистрации доменных имен в доменах .ru и.рф недостоверность хранящихся в Реестре данных об администраторе может послужить причиной прекращения делегирования доменного имени. Для поддержания актуальности данных в Реестре по домену, проверьте корректность сведений в договоре Руцентра, а также привяжите к договору вашу учетную запись на Госуслугах. Это позволит вам: авторизовываться в личном кабинете Руцентра через Госуслуги без необходимости вводить номер договора и пароль;при изменении паспортных данных обновлять их в договоре с Руцентром без предоставления заявления и копии нового паспорта;соответствовать требованиям, предъявляемым к пользователям услуг хостинга Руцентра.После прохождения идентификации через Госуслуги мы начислим 1000 бонусов на ваш бонусный счет. 1 бонус = 1 рубль. Бонусы можно использовать для оплаты до 50% стоимости регистрации доменных имен .ru и.рф в течение месяца. www.nic.ru/help/kak-fizicheskomu-licu-projti-identifikaciyu-cherez-gosuslugi_12188.html...
Почта для вашего домена со скидкой 30% Уважаемый клиент! Корпоративный почтовый адрес — признак серьезности бизнеса и показатель уровня развития компании. Используйте почту для бизнеса — профессиональное решение с защитой от спама и вирусов, неограниченным трафиком и количеством почтовых ящиков. В течение 14 дней для вас действует скидка 30% по персональному промокоду 5JH3Y9BJS5 на любой тариф почты с любым периодом. Выберите подходящий тариф и введите промокод на этапе подтверждения заказа. Вернем 20% от стоимости заказа на бонусный счет. Кешбэк можно использовать для оплаты нового заказа. www.nic.ru/catalog/mail/on-domain/...