Ускорение процессов. Уже более 70% компаний используют в своей работе ИИ

Ускорение процессов. Уже более 70% компаний используют в своей работе ИИ

Сейчас уже более 70% компаний используют в своей деятельности ИИ. Его внедряют с целью освобождения сотрудников от рутинных задач. Актуально это в сферах клиентской поддержки, генерации контента, маркетинга и управления внутренними базами знаний...

На сегодняшний день уже более 70% компаний используют в своей деятельности искусственный интеллект. Основной целью его внедрения является освобождение сотрудников от рутинных задач и повышение эффективности работы — особенно в сферах клиентской поддержки, генерации контента, маркетинга и управления внутренними базами знаний. Например, Сбербанк с начала 2025 года использует мультиагентские системы на базе ИИ. Об использовании искусственного интеллекта в работе компании заявил в своей колонке на сайте «Ведомости» Александр Ведяхин.

Мультиагентские системы на базе ИИ кардинально ускорили процессы в таких областях, как анализ кредитных заявок, мониторинг рыночных рисков и предикативный анализ, время принятия решений сократилось в разы при росте точности. Также это дало синергию экспертизы: агенты, специализирующиеся на разных типах данных (текст, числа, изображения), работая вместе, выдают более качественный и комплексный анализ, чем каждый по отдельности или человек в одиночку. Кроме того, произошла масштабируемость: такие системы позволяют одновременно обрабатывать колоссальные объемы входящих запросов (например, в клиентском сервисе), персонализируя ответы и без задержек перераспределяя нагрузку.

Спрос на Gen-AI-навыки быстро растет

«Тренды внедрения этой технологии можно отследить по тому, как меняется потребность работодателей в навыках сотрудников. Мы в Сбере проанализировали 12 млн вакансий, размещенных предприятиями за последний год, и видим три тренда. Во-первых, спрос на Gen-AI-навыки быстро растет. Доля вакансий, которые требуют навыков работы с этими технологиями в сфере ИТ, удвоилась за год. Интересно, что за пределами ИТ-сферы такие навыки, как умение работать с GigaChart, ChatGPT или Kandinsky, требуются в 3 раза чаще. Это требование становится все более стандартным к навыкам менеджеров маркетплейсов, специалистов в области маркетинга и связей с общественностью. Во-вторых, мы находимся лишь в самой ранней стадии внедрения GenAI в бизнес-процессы. По нашим оценкам, до 80% всех вакансий в высокой степени чувствительны к развитию технологии. Во многих видах деятельности GenAI позволит усилить навыки специалистов и увеличить их эффективность. В-третьих, уже сегодня спрос на «автоматизируемые» виды деятельности падает — на 6% за прошедший год, тогда как число вакансий, где GenAI «усиливает» специалиста, выросло на 21%», — считает Ведяхин.